Il canale di traffico “diretto” nel software di analisi potrebbe essere etichettato in modo errato, fuorviante e persino dannoso.
Immagina un centro di smistamento e-commerce. Quando non riesce a identificare l’origine del pacco, il centro può smistarlo in un ipotetico contenitore “diretto”. Allo stesso modo, Google Analytics e altri a volte assegnano il traffico come “diretto” quando non possono attribuirlo a una fonte specifica.
Nel linguaggio analitico, “referrer” e “parametri” sono meccanismi per determinare da dove ha avuto origine una visita al sito.
- Referente è l’URL del sito da cui proviene il visitatore. Nella maggior parte dei casi il referrer viene passato automaticamente.
- Un parametro si allega alla fine di un URL per condividere informazioni di tracciamento, ad es. utm_source=e-mail.
Le piattaforme di analisi etichettano i visitatori che arrivano a un sito senza referrer o parametri come “diretti”.
Pertanto, il “diretto” diventa un termine generico, che potenzialmente mescola visite guidate dal marketing, effettivi ingressi diretti e persino persone provenienti da Google Scopri con traffico che ha perso i propri parametri identificativi o referrer.
Traffico diretto
Secondo numerosi report di settore, Google Analytics in genere assegna dal 20% al 60% del traffico del sito a “diretto”.
Il traffico “diretto” rappresenta in genere dal 20% al 60% delle visite di un sito.
Eppure c’è preoccupazione aneddotica tra i professionisti di spicco, incluso Neil Patel, Jon HenshawE Katie Rigby – che il traffico diretto segnalato da Google Analytics e altri è etichettato erroneamente.
La sfida è il modo in cui gli esperti di marketing pensano alle visite “dirette”. Un visitatore diretto una volta era qualcuno che digitava l’URL del sito nel suo browser. Indicava la forza e il riconoscimento del marchio.
Ma la natura onnicomprensiva dell’odierno reporting diretto sul traffico del sito può essere problematica se maschera l’efficacia del marketing. Una campagna di sensibilizzazione su Discord o una campagna SMS di successo, ad esempio, potrebbero andare perdute.
Come controllare
A dire il vero, non tutte le visite “dirette” in Google Analytics o simili sono etichettate erroneamente. Per verificare, gli esperti di marketing possono:
- Confronta le tendenze. Esamina il traffico “diretto” insieme ad altri canali. Se il “diretto” aumenta mentre la “ricerca organica” o il “social” diminuiscono, vale la pena indagare.
- Ispeziona i modelli della pagina di destinazione. I visitatori diretti autentici di solito arrivano alla home page. I visitatori “diretti” che arrivano alle pagine dei prodotti o ad altre pagine interne potrebbero essere classificati erroneamente.
- Etichettatura di controllo. Assicurati che tutte le campagne email, social e pubblicitarie utilizzino parametri UTM corretti. Un parametro mancante può far sì che la piattaforma di analisi classifichi erroneamente la visita.
Se il traffico diretto del tuo sito sembra sospetto, considera il traffico morto, oscuro e cieco.
Traffico morto
Sebbene si tratti probabilmente della percentuale più piccola del traffico “diretto” del sito, le visite “morte” o zombie sono crawler non umani – agenti di intelligenza artificiale, strumenti di motori di ricerca, sistemi di monitoraggio o raschiatori di prezzi della concorrenza – non rilevati dai fornitori di analisi.
Compagnia veloce esplorato come il traffico bot può distorcere i segnali comportamentali e confondere il marketing. Citando un nuovo social network con codice vibe chiamato Moltbook esclusivamente per agenti IA, Fast Company ha dichiarato: “Moltbook è un presagio: il primo vero segno che un nuovo tipo di Internet è alle porte… un ‘Internet zombie’ che potrebbe avere conseguenze devastanti per la pubblicità.”
Moltbook è un social network con codice vibrazione per agenti IA.
Traffico oscuro
Il traffico “oscuro” si riferisce a visite legittime senza dati di riferimento o parametri chiari. Gli esempi includono:
- Sociale oscuro. Molte applicazioni e piattaforme di social media, come WhatsApp e Slack, non consentono referrer o parametri.
- IA oscura. Alcune piattaforme AI condividono collegamenti ma non trasmettono i dati del referrer quando vengono cliccate.
- URL puliti. Alcuni browser e client di posta elettronica, come il browser Brave e Posta di Applerimuovi i parametri di monitoraggio.
- Software per la privacy e il blocco degli annunci pubblicitari. Le estensioni del browser possono anche rimuovere parametri dai collegamenti ed eliminare i referrer.
Cecità analitica
Un centro di smistamento tiene traccia di tutti i pacchi in arrivo, ma indirizza quelli senza indirizzo di origine nel contenitore “diretto”.
Al contrario, la “cecità” deriva da visite che non raggiungono mai il software di analisi, il più delle volte a causa di applicazioni estreme di protezione della privacy. Invece di rimuovere semplicemente i parametri, alcune app bloccano del tutto il caricamento di JavaScript, impedendo a Google Analytics e ad altre piattaforme di registrare la sessione.
Lacune di attribuzione
Il traffico “diretto” erroneamente etichettato oscura la verità. Commercianti impegnati nel marketing e nella pubblicità della comunità o che attraggono acquirenti attenti alla privacy, dovrebbe verificare le loro visite “dirette” per evitare di tagliare i canali più performanti.
Inoltre, il software di analisi non è l’unico modo per misurare. Le alternative includono:
- Dati a partito zero. Utilizzo post-acquisto sondaggi che chiedono: “Come hai saputo di noi?”
- Codici o pagine tracciabili. Utilizzare specifico codici coupon o pagine di destinazione per canali distinti.
- Modellazione del mix multimediale. Utilizzo analisi statistica anziché il monitoraggio a livello di utente per correlare la spesa con le entrate.
- Risoluzione dell’identità. Retention.com, Audience Bridge e servizi simili possono aiutare a identificare il traffico anonimo e abbinarlo alle conversioni.
