Insilico Medicine ha avviato una collaborazione pluriennale di ricerca e sviluppo (R&S) con Servier, del valore massimo di 888 milioni di dollari, per sviluppare e scoprire nuove terapie oncologiche.
La partnership combina le piattaforme di scoperta di farmaci basate sull’intelligenza artificiale di Insilico con l’esperienza di Servier nello sviluppo di farmaci antitumorali, con l’obiettivo di affrontare obiettivi impegnativi nel campo dell’oncologia.
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In base all’accordo, Insilico riceverà fino a 32 milioni di dollari in pagamenti anticipati e a breve termine per la ricerca.
L’azienda guiderà l’uso delle sue tecnologie di intelligenza artificiale per scoprire e far progredire potenziali farmaci candidati che soddisfano criteri scientifici e di sviluppo definiti.
Servier condividerà i costi di ricerca e sviluppo e, una volta identificate le molecole promettenti, guiderà la validazione clinica, i processi normativi e la commercializzazione globale dei candidati oncologici risultanti.
Insilico ha sviluppato una pipeline oncologica mirata a diverse indicazioni di cancro utilizzando meccanismi sia nuovi che consolidati.
Utilizzando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e automazione, l’azienda ha ridotto i tempi di scoperta dei farmaci nella fase iniziale.
Dal 2021 al 2024, ha nominato 20 candidati preclinici con un tempo medio dall’inizio del progetto al candidato preclinico compreso tra 12 e 18 mesi per programma, sintetizzando e testando solo da 60 a 200 molecole in ciascun programma.
Il fondatore e CEO di Insilico Medicine, Alex Zhavoronkov, ha dichiarato: “Sono entusiasta di vedere questa collaborazione: è l’ennesimo forte riconoscimento delle nostre capacità di intelligenza artificiale e della nostra esperienza in ricerca e sviluppo.
“Mentre approfondiamo l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa in ogni fase della catena del valore farmaceutica, credo che il futuro della superintelligenza farmaceutica non sarà mai così vicino, dove gli agenti dell’intelligenza artificiale potrebbero effettivamente prendere decisioni e progettare esperimenti, guidando un ciclo virtuoso di sviluppo di farmaci più veloce, più intelligente e più sicuro”.