Microsoft ha pubblicato un playbook all’inizio di questo mese per aiutare i rivenditori ad aumentare la visibilità nella ricerca AI, nei browser e negli assistenti.
“Una guida ad AEO e GEO” (PDF) dai responsabili di Microsoft Shopping e Copilot e di Microsoft Advertising, include e conferma suggerimenti pratici che vale la pena leggere.
La nuova guida di Microsoft mira ad aiutare i rivenditori ad aumentare la visibilità dell’intelligenza artificiale.
GEO contro AEO
L’ascesa delle piattaforme di intelligenza artificiale ha creato una proliferazione di acronimi mal definiti. La guida tenta di chiarirne due:
- GEO. Ottimizzazione generativa del motore. “Ottimizza i contenuti per ambienti di ricerca generativi di intelligenza artificiale (come i motori basati su LLM) per renderli rilevabili, affidabili e autorevoli.”
- AEO. Ottimizzazione del motore di risposta/Agent. “Ottimizza i contenuti per agenti e assistenti IA (come Copilot o ChatGPT) in modo che possano trovare, comprendere e presentare le risposte in modo efficace.”
Metto in dubbio la necessità di nuovi acronimi, poiché i concetti esistono da anni nell’ottimizzazione dei motori di ricerca tradizionali. “GEO” è sinonimo di “MANGIARE” – Esperienza, competenza, autorevolezza, affidabilità – il termine usato da Google per istruire i valutatori umani della qualità.
“AEO” è simile all’ottimizzazione per snippet in primo piano nei risultati di ricerca tradizionali.
La differenza fondamentale è che GEO e AEO si concentrano sui dati di pre-addestramento di un prodotto per incidere sull’esposizione nelle risposte dell’intelligenza artificiale.
E GEO si estende oltre il contenuto di un sito per includere risorse esterne come recensioni, menzioni su Reddit, articoli di confronto di prodotti e simili.
Dati di prodotto basati sulle intenzioni
Per me, la parte più utile della guida rafforza il mio articolo su ottimizzazione dei feed di prodotti per l’intelligenza artificiale. I feed dei prodotti e le descrizioni sulla pagina dovrebbero indirizzare chiaramente i casi d’uso, come le scarpe “migliori per le escursioni giornaliere superiori a 40 gradi”.
La guida consiglia inoltre:
- Titoli delle pagine dei prodotti dettagliati e descrittivi,
- Descrizioni dei prodotti a caricamento anticipato con vantaggi: a chi è rivolto, il problema che risolve e come è meglio,
- Domande e risposte,
- Tabelle di confronto,
- Testo alternativo dettagliato per le immagini dei prodotti,
- Prodotti complementari che corrispondono all’intento,
- Trascrizioni per video.
Prova sociale
La guida sottolinea l’importanza di entità fattuali come recensioni verificate dei clienti, certificazioni, badge di sostenibilità e partnership. Mette in guardia contro l’uso di affermazioni esagerate o non verificabili, affermando che “i sistemi di intelligenza artificiale penalizzano il linguaggio poco affidabile”.
Ti consiglia di applicare la prova sociale in modo coerente sul tuo sito e su tutti i canali e di verificare eventuali affermazioni soggettive sulla tua attività o prodotto. Ad esempio, se affermi che un prodotto è il migliore in una categoria, includi il motivo, ad esempio “secondo i test (XYZ)”.
Dati strutturati
Secondo la guida, markup dei dati strutturati, ad esempio Schema.orgè fondamentale per la visibilità dell’IA.
Tuttavia, non ho visto prove a sostegno di tale raccomandazione. La guida non spiega come gli LLM utilizzano Schema. Per quanto ne so, i dati di addestramento dell’intelligenza artificiale non memorizzano il markup dello schema e i bot dell’intelligenza artificiale eseguono la scansione dei contenuti di solo testo.
Tuttavia, per le ricerche in tempo reale, Schema può essere utile perché lo supportano i motori di ricerca tradizionali e i LLM fare affidamento su quelle piattaforme.
La guida comunque consiglia:
- Tipi di schemi: prodotto, offerta, valutazione aggregata, recensione, marchio, elenco articoli e domande frequenti.
- Campi dinamici: prezzo, disponibilità, colore, taglia, SKU, GTIN e data Modificata.
- Markup ItemList per collezioni e pagine di categoria per chiarire i raggruppamenti di prodotti.
Sebbene utile, la “A guide to AEO and GEO” di Microsoft non introduce nulla di nuovo. Le raccomandazioni si allineano con le tattiche SEO di lunga data e rafforzano le opinioni dei professionisti del settore.
