Torreuna piattaforma con sede a Berlino focalizzata sulla trasformazione del modo in cui viene gestita l’ingegneria dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale, ha raccolto 5,5 milioni di euro (6,4 milioni di dollari) in un round pre-Seed e Seed per far crescere il suo team go-to-market e approfondire le capacità della piattaforma.
Il round pre-Seed è stato guidato da DIG Ventures, mentre il round Seed è stato guidato da Speedinvest, insieme agli investitori esistenti. Altri investitori includono Flyer One Ventures, Roosh Ventures, Celero Ventures e Angel Invest, con la partecipazione di angel tra cui il CEO di Motherduck Jordan Tigani, il CEO di Datadog Olivier Pomel, il vicepresidente di Engineering di Harvey.ai Ben Liebald e il CEO di Taktile Maik Taro Wehmeyer.
“Con gli assistenti di codifica basati sull’intelligenza artificiale che accelerano lo sviluppo, la vera sfida si è spostata sulla produzione. I costruttori ora possono creare pipeline e agenti in pochi minuti, ma hanno ancora bisogno di una piattaforma in grado di eseguirli in modo affidabile su dati aziendali reali. Tower esiste per trasformare quelle idee in sistemi di produzione, alimentati da informazioni uniche per ciascuna azienda invece che da archivi Internet pubblici e molto datati,” ha detto l’amministratore delegato Serhii Sokolenko.
Fondata nel 2024 dagli ex ingegneri di Snowflake Sokolenko (CEO) e Brad Heller (CTO), Tower fornisce un’unica piattaforma in cui esseri umani e agenti di intelligenza artificiale possono lavorare insieme per prendere il codice generato dall’intelligenza artificiale e trasformarlo in sistemi software su cui le aziende possono fare affidamento.
Progettata per i team che distribuiscono dati scalabili e prodotti AI, la piattaforma unifica l’orchestrazione nativa di Python, lo storage Iceberg gestito e le API del piano di controllo in un unico sistema multi-tenant. Ciò elimina la necessità di unire insieme strumenti disparati.
“Durante la nostra permanenza a Snowflake, abbiamo visto come la prossima generazione di ingegneri desiderava una piattaforma che combinasse veramente l’elaborazione dei dati con l’intelligenza artificiale. Oggi è sorprendente vedere quanto gli sviluppatori siano diventati più produttivi con gli agenti di codifica dell’intelligenza artificiale; tuttavia, continuano a lottare con gli stessi vecchi problemi operativi. È più facile che mai scrivere codice funzionale, ma è ancora difficile per gli esseri umani (e ancora più difficile per gli agenti di intelligenza artificiale) testarlo, risolvere problemi, consegnarlo alla produzione e gestirlo. Questo è ciò che siamo qui per risolvere Torre”, ha detto il CTO Brad Heller.
Oltre a trasformare il codice generato dall’intelligenza artificiale e le pipeline di dati in sistemi pronti per la produzione, Tower afferma di combinare archiviazione ed elaborazione su un’unica piattaforma, offrendo ai team di ingegneria dei dati potenti capacità di analisi.
Secondo Tower, la sua piattaforma di storage utilizza il formato tabella aperta Apache Iceberg che garantisce la compatibilità con Snowflake, Databricks e tutti i principali fornitori di motori di dati. Ciò rende i clienti proprietari dei loro dati e garantisce che gli agenti di intelligenza artificiale ricevano informazioni fresche e specifiche dell’azienda per prendere decisioni accurate ed evitare allucinazioni.
La società afferma che i costruttori di tutto il mondo stanno adottando Tower come piattaforma preferita dell'”ultimo miglio”, in particolare tra coloro che sviluppano servizi di intelligenza artificiale verticale e SaaS.
Tower viene adottata come la piattaforma “ultimo miglio” scelta dai costruttori di tutto il mondo, in particolare tra coloro che creano servizi di intelligenza artificiale verticale e SaaS.
“I team che creano servizi AI verticali e prodotti SaaS hanno bisogno di una piattaforma di analisi che si integri perfettamente nel loro stack senza dover ricorrere a costosi sistemi legacy o mettere insieme complesse infrastrutture cloud. Serhii e Brad hanno creato una piattaforma multi-tenant appositamente creata per un’integrazione rapida e un’iterazione rapida. Questo è esattamente il tipo di infrastruttura fondamentale che siamo entusiasti di sostenere.” disse Florian ObstPreside presso Speedinvest.
L’azienda riferisce che a febbraio, solo pochi mesi dopo il lancio, Tower ha superato le 200.000 esecuzioni di oltre 30.000 app uniche e il suo SDK Python ha raggiunto i 70.000 download mensili.
