L’aumento della ricerca e della scoperta generate dall’intelligenza artificiale sta spingendo i commercianti a misurare la visibilità dei loro prodotti su tali piattaforme. Molti ottimizzatori di ricerca stanno tentando di applicare metriche tradizionali come il traffico proveniente da genAI e le classifiche nelle risposte. Entrambi non sono all’altezza.
Traffico. Concentrarsi sul traffico oscura lo scopo delle risposte dell’intelligenza artificiale: soddisfare un bisogno sul postoper non generare clic.
Le soluzioni generate dall’intelligenza artificiale in genere non includono collegamenti a siti Web di marca. Le panoramiche AI di Google, ad esempio, a volte collegano i nomi dei prodotti agli elenchi di ricerca organici.
Pertanto la visibilità non equivale al traffico. I prodotti di un commerciante potrebbero apparire in una risposta AI e ricevere NO clic.
I nomi dei marchi citati nelle panoramiche AI di Google spesso si collegano a elenchi di ricerca organici, come questo esempio per gli scarponi da trekking North Face.
Classifiche. Le risposte dell’intelligenza artificiale spesso includono elenchi. Molti venditori stanno cercando di tenere traccia di tali elenchi per posizionarsi in cima o vicino alla cima. Tuttavia, tenere traccia di tali classifiche è impossibile.
Le risposte dell’intelligenza artificiale sono imprevedibili. UN studio recente di Sparktoro ha scoperto che le piattaforme AI consigliano marchi diversi e ordini diversi ogni volta che la stessa persona pone la stessa domanda.
Migliori metriche dell’intelligenza artificiale
Ecco le metriche migliori per misurare la visibilità dell’IA.
Posizionamento del prodotto o del marchio nei dati di formazione LLM
I dati di addestramento sono fondamentali per la visibilità dell’intelligenza artificiale perché i modelli linguistici di grandi dimensioni si basano automaticamente su ciò che sanno. Anche quando interrogano Google e altrove, gli LLM spesso utilizzano i propri dati di addestramento per guidare i termini di ricerca.
È quindi essenziale tenere traccia di ciò che i LLM conservano sul tuo marchio e sui concorrenti e, soprattutto, ciò che è errato o obsoleto. Quindi concentrati sulla fornitura dei dati mancanti o corretti sul tuo sito e su tutti i canali posseduti.
La richiesta manuale in ChatGPT, Claude e Gemini (almeno) aiuterà a identificare le lacune. Le richieste possono essere:
- “Cosa sai di (IL MIO PRODOTTO)?”
- “Confronta (IL MIO PRODOTTO) con (IL PRODOTTO DEL MIO CONCORRENTE).”
Profound, Peec AI e altro Tracker di visibilità AI può impostare questi prompt per monitorare il posizionamento del prodotto nel tempo.
Quando utilizzi tali strumenti di visibilità, tieni presente:
- Gli strumenti di monitoraggio dell’intelligenza artificiale inseriscono le richieste tramite le API di LLM. Gli esseri umani spesso vedono risultati diversi a causa della personalizzazione e delle differenze tra i modelli di intelligenza artificiale. I risultati API sono migliori per controllare i dati di addestramento perché gli LLM probabilmente restituiscono risultati da tali dati (rispetto alle ricerche in tempo reale) per risparmiare risorse.
- I punteggi di visibilità degli strumenti dipendono interamente dal prompt. Negli strumenti, separa i prompt con marchio in una cartella, poiché probabilmente otterranno un punteggio del 100%. Inoltre, concentrati su suggerimenti senza marchio che riflettono la proposta di valore di un prodotto. I suggerimenti irrilevanti per le caratteristiche principali di un articolo avranno probabilmente un punteggio dello 0%.
Fonti più citate
Le piattaforme LLM conducono sempre più ricerche in tempo reale quando rispondono alle richieste. Potrebbero interroga Google o Bing (sì, la ricerca organica aumenta la visibilità dell’intelligenza artificiale) o strisciare altre fonti come Reddit.
Le citazioni, come articoli o video, provenienti da tali ricerche dal vivo influenzano le risposte dell’IA. Ma le citazioni variano ampiamente a causa dei LLM disperdersi attraverso query diverse (spesso non correlate). Quindi, cercare di essere inclusi in ogni fonte citata non è realistico.
Tuttavia, i prompt spesso producono ripetutamente le stesse fonti influenti. Vale la pena esplorarli per includere il tuo marchio o prodotto. I tracker di visibilità AI possono raccogliere gli URL più citati per il tuo marchio, prodotto o settore.
Menzioni del marchio e volume di ricerca del marchio
Utilizza Search Console o altri strumenti di analisi tradizionali per monitorare:
- Query che contengono il nome del tuo marchio o una sua versione.
- Numero di clic da tali query.
- Impressioni da tali query. Più risposte AI includere un marchiopiù esseri umani lo cercheranno.
In Search Console, crea un filtro nella sezione “Prestazioni” per visualizzare i dati relativi alle query con brand.
Crea un filtro nella sezione “Prestazioni” di Search Console per visualizzare i dati relativi alle query con brand.
