Intelligenza artificiale avanzata (AMI), una nuova startup con sede a Parigi fondata dall’ex capo scienziato dell’intelligenza artificiale di Meta e co-destinatario dell’ACM AM Turing Award 2018, Yann LeCun, ha raccolto quasi 890 milioni di euro (1,03 miliardi di dollari) con una valutazione pre-money di 3 miliardi di euro (3,5 miliardi di dollari).
L’AMI sta sviluppando un nuovo tipo di sistemi di intelligenza artificiale che comprendono il mondo, possiedono memoria persistente e sono in grado di ragionare, pianificare e rimanere controllabili e sicuri.
Questo è uno dei più grandi raccolti di semi mai raccolti da un’azienda europea. È stato co-guidato da Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions e vari altri investitori e angels in tutto il mondo.
AMI è inoltre sostenuta da un gruppo di investitori internazionali a lungo termine e partner strategici, come Toyota Ventures, New Legacy Ventures, Temasek, SBVA, NVIDIA, Mark Cuban, Association Familiale Mulliez, Groupe industriel Marcel Dassault, Sea e Alpha Intelligence Capital.
Un’ulteriore partecipazione degna di nota proviene da Eric Schmidt, Aglaé Lab, ZEBOX Ventures, Artémis, Xavier Niel, Publicis Groupe, Samsung, Bpifrance Digital Venture, Jim Breyer, Tim & Rosemary Berners-Lee e Mark Leslie.
Alexandre LeBrun, co-fondatore e CEO della startup di intelligenza artificiale sanitaria Nabla con sede a Parigi, entrerà a far parte di AMI come co-fondatore e CEO, passando da CEO di Nabla a Chief AI Scientist e Presidente. Nabla è il primo partner di AMI.
Secondo l’AMI, i dati del mondo reale sono continui, altamente dimensionali e rumorosi, sia che siano ottenuti tramite telecamere o qualsiasi altra modalità di sensore. Ritiene che le architetture generative, addestrate attraverso l’apprendimento autosuperato per anticipare il futuro, abbiano ottenuto un notevole successo nella comprensione e nella generazione del linguaggio. Tuttavia, poiché molti dati dei sensori del mondo reale sono imprevedibili, i metodi generativi spesso non sono sufficienti.
LeBrun menzionato nel suo post su LinkedIn, “Anche se le soluzioni che abbiamo fornito hanno (spero) avuto un impatto positivo e aiutato le persone, tutte si affidavano a “scorciatoie”. Architettura generativa addestrata da un’intelligenza di apprendimento autosuperata; non capiscono veramente il mondo. I token di previsione, sebbene potenti, funzionano meglio per compiti discreti e a bassa dimensione come il recupero delle informazioni, il riepilogo, la codifica e la matematica.
“Tuttavia, le fabbriche, gli ospedali e i robot che operano in ambienti aperti richiedono un’intelligenza artificiale in grado di cogliere la realtà. E la realtà non è tokenizzata: è continua, rumorosa e ad alta dimensione. Nonostante il loro immenso potere, non credo che le architetture generative siano la strada per raggiungere questa vera comprensione. È tempo di andare oltre le scorciatoie e lavorare su una soluzione fondamentale.”
È qui che entrano in gioco i dati mondiali. “L’AMI sta sviluppando modelli mondiali che apprendono rappresentazioni astratte dei dati dei sensori del mondo reale, ignorando dettagli imprevedibili e che fanno previsioni nello spazio di rappresentazione. I modelli mondiali condizionati dall’azione consentono ai sistemi agentici di prevedere le conseguenze delle loro azioni e di pianificare sequenze di azioni per portare a termine un compito, soggetti a barriere di sicurezza,” ha affermato la società in una nota in cui annuncia il finanziamento.
L’AMI afferma che migliorerà la ricerca sull’intelligenza artificiale e svilupperà applicazioni incentrate su affidabilità, controllabilità e sicurezza, in particolare nel controllo dei processi industriali, nell’automazione, nei dispositivi indossabili, nella robotica, nell’assistenza sanitaria e altro ancora. È operativo a Parigi, New York, Montreal e Singapore fin dal primo giorno.
