IA di Rufyuna startup con sede nell’Oxfordshire che utilizza l’intelligenza artificiale neuroplastica per il controllo adattivo in tempo reale, ha raccolto 9,4 milioni di euro (8,1 milioni di sterline) in un round di finanziamento di serie A per guidare la pipeline di commercializzazione della startup.
Il round è stato guidato da BGF e ha aderito MIG Capital AG attraverso il suo MIG Fonds. A questo round hanno partecipato anche gli investitori esistenti Bow Capital, Chrysalix, Momenta e UKI2S.
Dottor Matthew Carrco-fondatore e CEO di Rufy AI, ha dichiarato: “L’intelligenza artificiale ha trasformato il linguaggio e la generazione di immagini, ma deve ancora avere un impatto sostanziale nell’industria al di là della manutenzione predittiva e dei dashboard. Le fabbriche, i motori e i sistemi fisici necessitano di un’intelligenza artificiale piccola, veloce e adattiva in tempo reale, non dipendente dal cloud o con enormi requisiti di dati e calcolo. Noi di Luffy abbiamo già dimostrato ciò che è possibile fare con il controllo motorio basato sull’intelligenza artificiale e utilizzeremo questo nuovo finanziamento per aumentare la nostra consegna e implementazione.”
Fondata nel 2019 dal Dr. Carr e dal Dr. Alex Meakins, Rufy AI sta costruendo il livello di controllo per l’IA fisica. L’azienda afferma che l’adozione dell’intelligenza artificiale industriale è ancora limitata dai requisiti di dati, calcolo e connettività del deep learning convenzionale. Rufy afferma di aver sviluppato uno stack di intelligenza artificiale neuroplastica che affronta queste sfide ed eccelle nel controllo adattivo in tempo reale.
La startup britannica sottolinea che le sue sparse reti neurali vengono addestrate nella simulazione, senza la necessità di grandi set di dati di addestramento, e perfezionate nella realtà, dove possono raggiungere un’efficienza fino a 400 volte maggiore rispetto al tradizionale deep learning. L’architettura leggera è altamente efficiente dal punto di vista energetico e auto-migliorante, quindi non richiede una riqualificazione costante dal cloud.
“I nostri controller neurali adattivi (ANC) apprendono la fisica di un sistema dai principi primi e si adattano autonomamente in tempo reale. Nessuna risintonizzazione, nessun cloud, nessun compromesso sulla velocità. Funzionano sull’hardware limitato già disponibile in milioni di dispositivi, in tempi che fanno sembrare grandi e lenti gli approcci convenzionali al deep learning.” ha detto la società sul suo sito web.
Gli ANC di Rufy AI sono stati confrontati con la suite RL di Google DeepMind Real World. L’azienda ha segnalato 800 volte in meno di sinapsi e 400 volte in meno di elaborazione necessarie per prestazioni equivalenti o migliori nelle attività.
L’azienda sottolinea che i modelli di Rufy sono ideali per casi d’uso complessi, come motori industriali, VFD, controllo termico e robotica. La startup sta attualmente implementando i suoi modelli di intelligenza artificiale nel controllo di motori industriali e in applicazioni VFD, come pompe industriali, ventilatori e trasportatori.
Si rileva che circa il 50% dell’energia elettrica mondiale viene consumata in un motore elettrico, la stragrande maggioranza dei quali è inefficiente. Il controllo adattivo del motore basato sull’intelligenza artificiale consentirà motori plug-and-play in grado di adattarsi al carico e alle caratteristiche operative durante l’implementazione. Il controllo e l’ottimizzazione dell’intelligenza artificiale faranno risparmiare energia, ridurranno i tempi di messa in servizio e miglioreranno le prestazioni complessive del motore, afferma Rufy.
Kate Ronayneinvestitore nella fase iniziale presso BGF, ha affermato: “L’intelligenza artificiale di Rufy sta rivoluzionando una norma del settore che esiste da 100 anni. L’integrazione di un’intelligenza artificiale altamente specializzata direttamente nei sistemi industriali fisici riduce la dipendenza da ingegneri specializzati attraverso un approccio unico e autocommissionato. L’azienda ha compiuto passi impressionanti per convalidare la loro tecnologia differenziata e siamo lieti di collaborare con loro mentre crescono.”
Rufy prevede di utilizzare questo nuovo capitale per guidare la pipeline di commercializzazione della startup, trasferendo PoC e progetti pilota di successo in partnership significative con marchi leader del settore. A lungo termine, la tecnologia può supportare un’ampia gamma di casi d’uso, tra cui il controllo del posizionamento per robotica e droni, il controllo dei processi termici e le applicazioni fisiche di intelligenza artificiale.
