Google ha ottenuto un brevetto statunitense per un sistema che genera landing page AI personalizzate per ciascun utente.
Il brevetto “Pagina di contenuti generati dall’intelligenza artificiale su misura per un utente specifico,” fa 20 affermazioni che suggeriscono che Google potrebbe voler creare pagine di destinazione personalizzate per query di ricerca specifiche.
Come potrebbe funzionare
Il sistema delineato nel brevetto inizia con la valutazione. Google analizza una query, il contesto dell’utente e una serie di pagine di destinazione candidate, probabilmente le pagine che avrebbe altrimenti classificato.
Il sistema valuta le pagine in base a diversi punti. I voti bassi potrebbero derivare dalla mancanza di dettagli del prodotto, contenuti scarni, navigazione debole o scarsi segnali di coinvolgimento. Il sistema potrebbe quindi generare nuove versioni di quelle pagine su misura per i singoli utenti.
Due utenti che inseriscono query identiche per scarpe da corsa, ad esempio, potrebbero visualizzare pagine di destinazione diverse: una mostra i confronti dei prodotti, mentre l’altra fornisce un percorso diretto all’acquisto.
Le pagine generate dall’intelligenza artificiale non sono statiche. Il brevetto descrive cicli di feedback che misurano il comportamento degli utenti, come clic, tempo trascorso sulla pagina e conversioni. Questi segnali ritornano nel sistema, perfezionando le versioni future.
Il risultato è un’esperienza dinamica. Google potrebbe generare molte pagine e inviare ciascun ricercatore a una versione unica e personalizzata. Le query relative allo shopping potrebbero plausibilmente arrivare a una pagina con opzioni di acquisto.
Un percorso probabile per le pagine dinamiche è attraverso le panoramiche AI, che riassumono già le informazioni. Un passo successivo potrebbe espandere questi riassunti in esperienze interattive e, forse, nuove pagine web.
Google fornisce sempre più risposte on-page alle query di ricerca, separando le aziende dai potenziali clienti.
Tendenza
Il brevetto – US12536233B1, rilasciato dall’Ufficio Brevetti e Marchi degli Stati Uniti il 27 gennaio 2026 – ha attirato molta attenzione.
Ad esempio, Greg Zakowicz, consulente di e-commerce e marketing, descritto il concetto come “un nuovo livello nell’economia della ricerca”.
L’idea di un nuovo livello indica la crescente tensione tra i proprietari dei siti web e le varie piattaforme che indicizzano e ingeriscono le loro pagine.
Eppure da tempo esiste una sorta di scambio tra ricerca e contenuto. Ciascuna parte – proprietario della piattaforma e della pagina – aveva bisogno dell’altra. Ma nel corso degli anni, un settore della ricerca in evoluzione si è separato potenziali clienti delle imprese.
- Scoperta. All’inizio, Google restituiva collegamenti blu che indirizzavano gli utenti a siti Web per risposte e transazioni.
- Monetizzazione. La pubblicità ha aggiunto un livello commerciale, affiancando i link sponsorizzati (a pagamento) a quelli organici.
- Risposte. Google ha introdotto il suo Knowledge Graph nel 2012 e ha iniziato a far emergere i fatti direttamente dal proprio database di entità.
- Valutazione. I risultati avanzati utilizzavano dati strutturati per visualizzare recensioni, dettagli di prodotto e ricette, aiutando gli utenti a prendere decisioni.
- Estrazione. Nel 2014, Google ha lanciato gli snippet in primo piano che estraevano risposte dai siti web, fornendo informazioni senza un clic.
- Interazione. Le esperienze di ricerca verticale, come Shopping, Voli e Hotel, hanno introdotto interfacce complete per il confronto e il processo decisionale.
- Sintesi. Più recentemente, le panoramiche AI inseriscono contenuti da pagine esterne in un’unica risposta, guidando le decisioni in un formato più colloquiale.
- Esperienza. Il brevetto qui descritto suggerisce un passaggio successivo in cui le pagine generate dall’intelligenza artificiale ottengono i clic.
Ogni nuovo livello cambia “l’economia della ricerca”, come dice Zakowitz.
Impatto dell’e-commerce
I brevetti non garantiscono risultati. Google potrebbe non introdurre mai pagine di destinazione intermedie. Ma il concetto si allinea con una progressione naturale nella ricerca.
In una certa misura, ogni nuovo livello riduce l’influenza dei proprietari dei siti web, compresi i commercianti di e-commerce, sul layout, sulla messaggistica e sulla presentazione dei prodotti. L’esperienza diventa assemblati algoritmicamente.
Questo cambiamento privilegia le relazioni controllate dai commercianti.
Pubblico di proprietà, come e-mail e SMS abbonati, sono connessioni dirette che le interfacce di ricerca o i livelli AI non mediano.
Un acquirente che arriva tramite una newsletter o un messaggio di marketing ha scelto il marchio, non una pagina assemblata algoritmicamente. Man mano che aumentano le scoperte all’interno delle piattaforme, questi canali diretti diventano una forma di isolamento.
Al contrario, i dati diventano importanti per la visibilità della ricerca. Se i sistemi descritti nel brevetto si basano su input strutturati, allora i feed dei prodotti, il markup di Schema.org e i dati sugli attributi puliti possono determinare come e se gli elementi appaiono nelle esperienze generate. In effetti, il ruolo del commerciante si sposta dalla progettazione delle pagine alla fornitura di input di qualità. L’opportunità di raccogliere clic rimane.
Pertanto, le sfide combinate di generare traffico diretto e incoraggiare la scoperta della ricerca hanno soluzioni familiari: (i) possedere la relazione con il cliente quando possibile e (ii) ottimizzare il contenuto in modo che bot, programmi e algoritmi possano leggerlo.
