I contenuti di marketing generati dall’intelligenza artificiale sono efficaci solo quando attirano traffico organico da motori di ricerca, LLM e Google Discover.
Il content marketing esiste per attrarre, coinvolgere e fidelizzare i clienti. Per gli esperti di marketing e-commerce, l’attrazione è spesso il ruolo principale.
Storicamente, ciò significava ricerca. Gli articoli venivano classificati, generavano visite e alimentavano la parte superiore del funnel. Chiaro e semplice.
Conservazione Anche il content marketing è importante, ma il content marketing funziona meglio quando acquisisce potenziali clienti.
L’intelligenza artificiale dà e prende
L’avvento dell’intelligenza artificiale onnipresente è un’arma a doppio taglio per i professionisti del content marketing.
Da un lato, l’intelligenza artificiale rende economica la produzione di contenuti, almeno in senso utilitaristico. Ma l’intelligenza artificiale ha anche inondato Internet con contenuti di valore relativamente basso e ha cambiato il modo in cui i consumatori effettuano le ricerche.
Inoltre, nel 2026:
- L’intelligenza artificiale ha aumentato la percentuale di risultati di ricerca a zero clic.
- Molti clienti iniziano e terminano le ricerche con la chat AI.
- Gli articoli generati dall’intelligenza artificiale aumentano la concorrenza per il traffico organico.
- Feed come Google Discover e Perplexity Discover sono generatori di traffico.
Considera l’aggiornamento dell’algoritmo di Google del febbraio 2026, incentrato su Google Scopri. Secondo ScopriSnoopuna società di ricerca focalizzata su Google Discover, diversi siti Web di grandi dimensioni hanno perso una significativa esposizione a Discover dopo il lancio.
- “Il più grande perdente sembra essere Yahoo, che ha perso quasi il 50% dei suoi contenuti, con un crollo del pubblico del 62%”.
- “Go.com, che reindirizzava a ABCNews.com, è completamente scomparso dalla classifica, scendendo a zero, e ABCNews.com non è stato in grado di sostituirlo.”
- “Tra gli editori mainstream, i franchise Fox (News, Business, Weather) hanno registrato un calo di visibilità di oltre il 40%.”
Aggiornamenti dell’algoritmo, risultati di ricerca a zero clice i cambiamenti nel comportamento dei consumatori creano un circolo vizioso di contenuti generati dall’intelligenza artificiale.
Funziona più o meno così.
Man mano che il traffico organico diminuisce attraverso ricerca, LLM e feed, il costo relativo dei contenuti aumenta. Per compensare tale costo, gli esperti di marketing si rivolgono all’intelligenza artificiale. Ma una maggiore quantità di contenuti generati dall’intelligenza artificiale aumenta la concorrenza, peggiorando le prestazioni.
Gli articoli concorrenti provenienti dagli stessi modelli e suggerimenti di intelligenza artificiale sono simili nel tono e nella sostanza. Suo “Pendenza dell’IA” applicato al content marketing.
La qualità è la soluzione
Un anno fa, l’intelligenza artificiale offriva un vantaggio in termini di velocità e costi. Questo vantaggio è in gran parte scomparso.
L’elemento di differenziazione ora è l’esecuzione. Gli esperti di marketing devono produrre contenuti assistiti dall’intelligenza artificiale che siano strutturati, convalidati e perfezionati. In termini pratici, ciò significa migliorare la qualità.
Gli esperti di marketing devono prima superare un pregiudizio. Dobbiamo presupporre che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale possano essere buoni almeno quanto quelli degli esseri umani. A tal fine, consideriamo un recente quiz dal New York Times che confronta un testo scritto da esseri umani con una riscrittura generata dall’intelligenza artificiale. Finora, circa la metà dei lettori del Times ha preferito le versioni generate dall’intelligenza artificiale.
In secondo luogo, dobbiamo credere che i contenuti assistiti dall’intelligenza artificiale possano essere ottimizzati e sistematizzati.
Struttura in 12 passaggi
Il modo per migliorare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale è attraverso processi migliori, non istruzioni.
Un approccio pratico consiste nel trattare la generazione di contenuti in fasi. Ciascuno aggiunge struttura, riduce il rischio e migliora la qualità. I redattori umani possono partecipare in qualsiasi fase. Ma in generale, questi sono i passaggi che l’intelligenza artificiale può intraprendere per l’automazione dei contenuti.
Un quadro graduale può migliorare la qualità dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Fare clic sull’immagine per ingrandirla.
- Idea. Scegli un argomento e un obiettivo specifici per l’articolo.
- Fonti e sintesi. Raccogli materiale originale e stabilisci le regole per formato, tono e stile.
- Convalidare. Controllare gli input. Le fonti sono credibili?
- Riassumere. Estrai il materiale utile da ciascuna fonte. Concentrarsi su fatti, dati e affermazioni rilevanti.
- Contorno. Chiedi all’intelligenza artificiale di fornire una struttura chiara su come l’articolo si apre, procede e finisce.
- Bozza. Chiedi all’intelligenza artificiale di generare l’articolo completo dalla struttura e dai riepiloghi.
- Modificare. Chiedi all’intelligenza artificiale di criticare la bozza rispetto al brief, al riepilogo e allo schema.
- Plagio. Questo viene spesso trascurato. Chiedi all’intelligenza artificiale di confrontare la bozza con le fonti. Prendi in considerazione un controllo antiplagio dedicato, come API di Grammarly.
- Nessun discorso sull’intelligenza artificiale. Assicurati che l’output venga letto in modo naturale.
- Ottimizzare. Chiedi all’intelligenza artificiale di ottimizzare l’articolo per i motori di ricerca, i motori di risposta e Google Discover. Considera l’utilizzo di Scopri il predittore di click-through.
- Grado. Chiedi all’IA di valutare l’articolo rispetto ai passaggi 7-10. Assegna i punteggi migliori a un revisore umano.
- Aggiorna trigger. Chiedi all’IA di impostare una data di revisione per gli aggiornamenti.
L’intelligenza artificiale ha ridotto i costi di produzione dei contenuti. Non ha abbassato lo standard richiesto per competere. In realtà è vero il contrario.
Gli esperti di marketing che vinceranno nel 2026 genereranno i contenuti migliori, non i migliori.
